【圖解例說機器學習】參數估計 (MLE and MAP)

參數估計：給定一個數據集，咱們但願用一個給定的分佈去擬合該數據集的分佈，肯定該分佈的參數的過程就是參數估計。例如，咱們用二項分佈去擬合屢次投擲硬幣的狀況，計算該二項分佈的最優參數（出現正面的機率 θ \theta θ）就是參數估計。html 下面，咱們介紹在機器學習中經常使用的參數估計：極大似然估計 (Maximum Likelihood Estimation, MLE)，最大後驗機率估計 (Ma

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