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機器學習中最大似然估計MLE和最大後驗估計MAP
時間 2021-01-02
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最大似然和最大後驗 一、頻率派與貝葉斯學派 二、最大似然估計(MLE) 三、最大後驗估計(MAP) 四、他們之間的聯繫 在機器學習算法中,最大似然和最大後驗實在損失函數中很重要的一部分。 一、頻率派與貝葉斯學派 對於概率看法不同有兩大派別,分別是頻率學派與貝葉斯學派。他們看待世界的視角不同,導致他們對於產生數據的模型參數的理解也不同。 頻率學派 認爲世界是確定的。在多次重複實驗中事件趨於一個穩定的
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