神經網絡和機器學習基礎入門分享

         最近在作知識圖譜實體對齊和屬性對齊中，簡單用了下Word2vec谷歌開源代碼。Word2vec是一個將單詞表徵成向量的形式，它能夠把文本內容的處理簡化爲向量空間中的向量運算，計算出向量空間上的類似度，來表示文本語義上的類似度。         Word2vec採用CBOW（Continuous Bag-Of-Words Model，連續詞袋模型）和Skip-Gram（Contin

>>阅读原文<<