線性支持向量機+軟間隔最大化（手寫筆記）

個人原創筆記，轉載請附上鍊接。本文接上文線性可分支持向量機+硬間隔最大化（手寫筆記），推導了軟間隔最大化。 「硬間隔」，就是存在分隔超平面完全將正負樣本分開。 「軟間隔」，就是數據樣本不是實際的線性可分，而是近似線性可分。  爲什麼要引入軟間隔最大化？ 如果數據加入了少數噪聲點，而模型爲了遷就這幾個噪聲點改變決策平面，即使讓數據仍然線性可分，但是邊際會大大縮小，這樣模型的準確率雖然提高了，但是泛化

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