第七章 支持向量機（二）線性支持向量機與軟間隔最大化

線性支持向量機與軟間隔最大化 一、線性可分SVM的問題 【1】 現實中數據往往是線性不可分的。 即使可分，也會因異常點（藍色的）影響模型的泛化效果。 不考慮藍色異常點，分類超平面爲橙色。加入藍色點。分離超平面爲黑色。這樣會嚴重影響模型的預測效果。 二、線性SVM與軟間隔最大化 線性不可分意味着某些樣本點不能滿足函數間隔大於等於1。 軟間隔是相對於硬間隔而言的，對此我們放鬆了函數間隔的要求，之前是一

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