支持向量機的軟間隔最大化

文章目錄 背景 軟間隔最大化 學習的對偶算法 學習算法 軟間隔最大化的支持向量 背景 在 線性可分支持向量機 的基礎上，我們考慮以下圖這個情況： 圖中有兩個超平面紅色線和黑色線。紅色的超平面使得模型有更好的泛化效果。但是由於藍色A異常點的存在，使得SVM模型學到的是黑色的超平面，這會影響到模型的預測效果。 更極端的情況是假設在B處有一藍色的異常點，就會使得數據變成線性不可分。 爲了解決這個問題，S

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