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機器學習算法 之 L1、L2正則化
2020-12-24
L1
L2
正則化
嶺迴歸
過擬合
正則表達式
L1 L2正則化及貝葉斯解釋
2020-12-24
正則化
L1正則化
L2正則化
過擬合
貝葉斯
正則表達式
機器學習，看完就明白了
2020-12-25
機器學習
AI入門
TensorFlow
CoorChice
過擬合
機器學習過擬合的原因和解決辦法
2020-12-26
機器學習
過擬合
機器學習_周志華版_讀書筆記_02 模型評估與選擇
2020-12-27
機器學習
過擬合
欠擬合
菜鳥的機器學習筆記-day2- 迴歸
2020-12-27
迴歸
梯度下降算法
過擬合
欠擬合
正則化
正則表達式
改進神經網絡的方法（學習緩慢，過擬合，梯度消失）
2020-12-27
神經網絡
深度學習
過擬合
規範化
梯度消失
過擬合、正則化和損失函數
2020-12-27
過擬合
正則表達式
防止過擬合（一）：正則化
2020-12-27
深度學習筆記
正則化
過擬合
範數
稀疏性
深度學習
正則表達式
爲什麼正則化可以防止過擬合？
2020-12-27
DNN
吳恩達深度學習視頻
正則化
過擬合
正則表達式
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每日一句
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
