防止過擬合（一）：正則化

深度學習筆記：欠擬合、過擬合 防止過擬合（二）：Dropout 防止過擬合（三）：數據增強 前言 通過設計不同層數、大小的網絡模型，可以爲優化算法提供初始的函數假設空間（或者所示網絡容量）。但是隨着網絡參數的優化更新，模型的實際容量是可以隨之變化的。 以多項式函數模型爲例： y = r 0 + r 1 x + r 2 x 2 + r 3 x 3 … + r n x n + e r r o r y=

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