過擬合
過擬合
擬合 擬 曲線擬合 過過 過 合 虛擬 擬人 草擬 本擬 擬出
理解正則化項l1和l2的區別
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機器學習中正則化項L1和L2的直觀理解
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tensorflow使用L2 regularization正則化修正overfitting過擬合
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深度學習中正則化的理解
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深度學習中的dropout理解
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深度學習（十二）過擬合的解決方案（清洗數據、增強數據、正則化、Dropout）
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我是如何做到自律的？
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臺灣國立大學（林軒田）《機器學習基石》（第13講）Hazard of Overfitting
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機器學習基礎概念——過擬合和欠擬合
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【機器學習】過擬合與欠擬合
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每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
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