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熵
熵
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機器學習中的信息熵 、交叉熵 、 相對熵 、KL散度 、 Wasserstein距離【收藏】
2019-11-24
機器
學習
信息
交叉
相對
wasserstein
距離
收藏
編程世界的熵增原理
2019-11-25
編程
世界
原理
深度學習基礎系列（五）| 深刻理解交叉熵函數及其在tensorflow和keras中的實現
2019-11-25
深度
學習
基礎
系列
深刻
理解
交叉
函數
及其
tensorflow
keras
實現
交叉熵損失函數
2019-11-30
交叉
損失
函數
h.264並行熵解碼
2019-12-01
h.264
並行
解碼
【機器學習基礎】交叉熵（cross entropy）損失函數是凸函數嗎？
2019-12-01
機器學習基礎
交叉
cross
entropy
損失
函數
視頻原理：預測/變換+量化處理/熵編碼/環路過濾器【 矢量量化和標量量化(語音識別，圖像壓縮)等 】
2019-12-04
視頻
原理
預測
變換
量化
處理
編碼
環路
過濾器
矢量
標量
語音識別
圖像
壓縮
字符編碼
機器學習中的熵、條件熵、相對熵和交叉熵
2019-12-05
機器
學習
條件
相對
交叉
決策樹如何經過信息增熵肯定最終的決策
2019-12-05
決策樹
如何
經過
信息
肯定
最終
決策
通俗理解條件熵
2019-12-05
通俗
理解
條件
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每日一句
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
