通俗理解條件熵

面咱們總結了信息熵的概念通俗理解信息熵,此次咱們來理解一下條件熵。算法 1   信息熵以及引出條件熵 咱們首先知道信息熵是考慮該隨機變量的全部可能取值，即全部可能發生事件所帶來的信息量的指望。公式以下：spa 咱們的條件熵的定義是：定義爲X給定條件下，Y的條件機率分佈的熵對X的數學指望3d 這個仍是比較抽象，下面咱們解釋一下：blog 設有隨機變量（X,Y），其聯合機率分佈爲  事件 條件熵H（Y

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