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神經網絡基礎學習筆記（四）偏差反向傳播法
2020-08-08
神經網絡
基礎
學習
筆記
偏差
反向
傳播
程序員峯會
極大似然法估計與極大驗後法估計
2020-08-08
極大
估計
最小均方偏差的推導+最小二乘法、梯度降低法、牛頓法、高斯牛頓法
2020-08-08
最小
均方
偏差
推導
最小二乘
梯度
降低
牛頓
高斯
4分鐘看懂邏輯迴歸是什麼？要優化什麼參數？和極大似然法有什麼關係？機器學習小總結...
2020-08-08
4分
看懂
邏輯
迴歸
什麼
優化
參數
極大
關係
機器
學習
總結
極大似然估計法的原理和方法
2020-08-08
極大
估計
原理
方法
【優化】關於一階梯度降低和二階牛頓法的推導
2020-08-08
優化
關於
階梯
降低
二階
牛頓
推導
優化算法 - 正態分佈 and 最小二乘法
2020-08-08
優化
算法
正態分佈
最小二乘
python 梯度法求解函數極值
2020-08-08
python
梯度
求解
函數
極值
Python
通俗理解最大似然估計法
2020-08-08
通俗
理解
最大
估計
最優化算法python實現篇（4）——無約束多維極值（梯度降低法）
2020-08-08
最優化
算法
python
實現
無約束
多維
極值
梯度
降低
Python
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每日一句
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
