最小均方偏差的推導+最小二乘法、梯度降低法、牛頓法、高斯牛頓法

最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它經過最小化偏差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法能夠簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間偏差的平方和爲最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其餘一些優化問題也可經過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。 基本公式 考慮超定方程組（超定指方程個數大於未知量個數）： 其中m表明有m個等式，n表明有n個未知數β，m>n ；將

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