最優化算法python實現篇（4）——無約束多維極值（梯度降低法）

最優化算法python實現篇（4）——無約束多維極值（梯度降低法） 摘要 算法簡介 注意事項 算法適用性 python實現 實例運行結果 算法過程可視化 摘要 本文介紹了多維無約束極值優化算法中的梯度降低法，經過python進行實現，並可視化展現了算法過程。javascript 算法簡介 給定初始點，沿着負梯度方向（函數值降低最快的方向）按必定步長（機器學習中也叫學習率）進行搜索，直到知足算法終止

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