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小樣本學習的悖論
2020-07-15
樣本
學習
悖論
kaggle 欺詐信用卡預測——不平衡訓練樣本的處理方法 綜合結論就是:隨機森林+過採樣(直接複製或者smote後,黑白比例1:3 or 1:1)效果比較好!記得在smote前必定要先作標準化!!!.
2020-07-15
kaggle
欺詐
信用卡
預測
不平衡
訓練
樣本
處理
方法
綜合
結論
就是
隨機
森林
採樣
直接
複製
或者
smote
黑白
比例
效果
比較
記得
必定
標準化
Python:SMOTE算法——樣本不均衡時候生成新樣本的算法
2020-07-15
python
smote
算法
樣本
均衡
時候
生成
Python
機器學習超詳細實踐攻略(21):三板斧幹掉樣本不均衡問題之1——過(欠)採樣
2020-07-15
機器
學習
詳細
實踐
攻略
板斧
幹掉
樣本
均衡
問題
採樣
負載均衡
樣本不平衡處理包imblearn導入報錯的處理方法
2020-07-15
樣本
不平衡
處理
imblearn
導入
報錯
方法
【Python】樣本不均衡處理模塊imblearn文檔(待更新)
2020-07-15
Python
樣本
均衡
處理
模塊
imblearn
文檔
更新
Python
機率論——隨機試驗、隨機事件、樣本空間
2020-07-16
機率
隨機
試驗
事件
樣本
空間
數學指望,方差,標準差,樣本方差,協方差,相關係數概念掃盲
2020-07-16
數學
指望
方差
標準差
樣本
協方差
相關
係數
概念
掃盲
應用數學
目標檢測算法橫向比較,包括backbone、特徵融合、loss、proposal/anchor/heatmap、NMS、正負樣本設置等
2020-07-17
目標
檢測
算法
橫向
比較
包括
backbone
特徵
融合
loss
proposal
anchor
heatmap
nms
正負
樣本
設置
對抗樣本的建立和防護
2020-07-17
對抗
樣本
建立
防護
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。