可解釋
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可解釋機器學習-shap value的使用
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要強大的「黑匣子」，仍是「可解釋」的機器學習？| 清華AI Time激辯
2019-12-04 要強 大的 黑匣子 仍是 可解釋 機器 學習 清華 time 激辯
報名 | AI Time：「 論道自動機器學習與可解釋機器學習」
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原理分析-CAM模型可視化（可解釋）
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斯坦福徹底可解釋深度神經網絡：你須要用決策樹搞點事
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可信知識實證在UGC時代情報應用中的思考與探索
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每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
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