CNN可視化/可解釋性

在當前深度學習的領域，有一個非常不好的風氣：一切以經驗論，好用就行，不問爲什麼，很少深究問題背後的深層次原因。從長遠來看，這樣做就埋下了隱患。舉個例子，在1980年左右的時候，美國五角大樓啓動了一個項目：用神經網絡模型來識別坦克(當時還沒有深度學習的概念)，他們採集了100張隱藏在樹叢中的坦克照片，以及另100張僅有樹叢的照片。一組頂尖的研究人員訓練了一個神經網絡模型來識別這兩種不同的場景，這個神

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