dropout
dropout
誤差與方差、L1正則化、L2正則化、dropout正則化、神經網絡調優、批標準化Batch Normalization(BN層)、Early Stopping、數據加強
2020-05-12 誤差 方差 l1 正則 l2 dropout 神經網絡 標準化 batch normalization early stopping 數據 加強 正則表達式
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caffe+報錯︱深度學習參數調優雜記+caffe訓練時的問題+dropout/batch Normalization
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Tensorflow：tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函數(谷歌已經爲Dropout申請了專利！)、MultiRNNCell函數的解讀與理解
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