誤差與方差、L1正則化、L2正則化、dropout正則化、神經網絡調優、批標準化Batch Normalization(BN層)、Early Stopping、數據加強

日萌社 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度學習實戰（不定時更新）html   3.2 深度學習正則化 3.2.1 誤差與方差 3.2.1.1 數據集劃分git 首先咱們對機器學習當中涉及到的數據集劃分進行一個簡單的複習github 訓練集（train set）：用訓練集對算法或模型進行訓練過程； 驗證集（development

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