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時間 2020-05-14
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Dropout詳解 算法背景 算法原理 算法詳解 訓練與測試 反向傳播 實驗 算法背景 過擬合的緣由: 在使用深度學習算法進行預測時,爲了訓練出powerful的神經網絡,一般須要設計帶有大量參數的神經網絡。web 但若神經網絡結構複雜,同時訓練數據量小時,容易形成過擬合; 樣本噪聲 訓練集與測試集特徵分佈不一致 迭代次數過多 經常使用解決過擬合現象的方法:算法 數據加強 dropout BN(使
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