Dropout詳解

Dropout詳解 算法背景 算法原理 算法詳解 訓練與測試 反向傳播 實驗 算法背景 過擬合的緣由： 在使用深度學習算法進行預測時，爲了訓練出powerful的神經網絡，一般須要設計帶有大量參數的神經網絡。web 但若神經網絡結構複雜，同時訓練數據量小時，容易形成過擬合； 樣本噪聲 訓練集與測試集特徵分佈不一致 迭代次數過多 經常使用解決過擬合現象的方法：算法 數據加強 dropout BN（使

>>阅读原文<<