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Python3入門機器學習之1.4批量學習,在線學習,參數學習和非參數學習
2020-12-23
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#Python3入門機器學習之1.機器學習基礎
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Python3入門機器學習之10.3CART與決策樹中的超參數
2020-12-23
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#Python3入門機器學習之10.決策樹
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Python3入門機器學習之8.3精準率和召回率的平衡
2020-12-24
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#Python3入門機器學習之8.評價分類結果
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Python3入門機器學習之4.3多元線性迴歸中的梯度下降法
2020-12-24
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#Python3入門機器學習之4.梯度下降法
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Python3入門機器學習之4.6隨機梯度下降法
2020-12-24
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#Python3入門機器學習之4.梯度下降法
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Python3入門機器學習之4.1梯度下降法
2020-12-27
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#Python3入門機器學習之4.梯度下降法
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Python3入門機器學習之2.9更多有關k近鄰算法的思考
2020-12-28
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#Python3入門機器學習之2.最基礎的分類算法-k近鄰算法
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Python3入門機器學習之9.2Soft Margin SVM和SVM的正則化
2020-12-28
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#Python3入門機器學習之9.支撐向量機SVM
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Python3入門機器學習之11.3 oob(Out-of-Bag)和關於Bagging的更多討論
2020-12-28
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#Python3入門機器學習之11.集成學習和隨機森林
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Python3入門機器學習之3.1簡單線性迴歸
2020-12-28
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#Python3入門機器學習之3.線性迴歸法
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