《數據挖掘導論》實驗課——實驗2、數據處理之Matplotlib

實驗2、數據處理之Matplotlib

1、實驗目的

1. 瞭解matplotlib庫的基本功能

2. 掌握matplotlib庫的使用方法

2、實驗工具：

1. Anaconda

2. Numpy，matplotlib

3、Matplotlib簡介

Matplotlib 包含了幾十個不一樣的模塊， 如 matlab、mathtext、finance、dates 等，而 pylot 則是咱們最經常使用的繪圖模塊

4、實驗內容

1.繪製正弦曲線，並設置標題、座標軸名稱、座標軸範圍

2.同一座標系中繪製多種曲線並經過樣式、寬度、顏色加以區分

3.繪製多軸圖，即將多幅子圖繪製在同一畫板。

4.直方圖的繪製(數據本身定義）

5.繪製散點圖

6.繪製盒狀圖

7.選作題（嘗試matplotlib庫的其它功能，如2D,3D等）

2D

3D

5、實驗總結（寫出本次實驗的收穫，遇到的問題等)

本次實驗接觸的是matplotlib庫，主要使用了pyplot。顯然Python是很智能和強大的，一句pyplot.plot（x,y）便將對應的函數圖像繪製了出來。在學習過程當中，遇到的散點圖盒狀圖不熟悉，便自行搜索瞭解了下，發現仍是圖像方便提取信息。一大堆數據可能很難分析得出有價值的結論，而使用pyplot將數據繪圖展現，便作到了直觀有效。
另外，3D繪圖展現的效果很炫酷。