機器學習之邏輯迴歸（一）：邏輯迴歸的原理、模型、激活函數的使用、損失函數、優化方法（附手寫案例）

邏輯迴歸需要掌握的知識點 知道邏輯迴歸的損失函數 知道邏輯迴歸的優化方法 知道sigmoid函數 知道邏輯迴歸的應用場景 應用LogisticRegression實現邏輯迴歸預測 知道精確率、召回率指標的區別 知道如何解決樣本不均衡情況下的評估 瞭解ROC曲線的意義說明AUC指標大小 應用classification_report實現精確率、召回率計算 應用roc_auc_score實現指標計算

>>阅读原文<<