你真的知道集成學習中AdaBoost的構造過程嗎？

1.初始化訓練數據權重相等，訓練第一個學習器; 2.計算該學習器在訓練數據中的錯誤率; 3.計算該學習器的投票權重: 4.根據投票權重對訓練數據重新賦權， 將下一輪學習器的注意力集中在錯誤的數據上。 5.重複執行1-4步m次。 6.對m個學習器進行加權投票

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