人工智能基礎，我的看法

這篇文章是我對人工智能的探索，與現在主流的觀點不同，僅供參考。

首先把神經元網絡簡化成圖1的樣子。神經元裏邊可以儲存信息，x是輸入神經元的數據，x’是神經元裏邊儲存的數據。Δ是差的絕對值的和，最後，y取一次函數，當Δ=0時，y=1，當Δ=3時，y=0。Δ=0表示輸入值與記憶值完全相等，此時y應該爲1，表示**。

經典神經元網絡把數據儲存在連接上，即連接的權；在我的看法中，數據儲存在神經元內部，且一個神經元可以儲存多個數據，用x’,x"等區分。對應的y’,y"等，取最大值作爲y的輸出。