faster rcnn分析及其他
最近在跑py-faster-rcnn的代碼，終於大概弄懂了結構 caffe的可視化網頁爲指路 前期得到feature maps的方法結構主要有ZF和VGG16兩種，ZF結構較小，VGG16較大，精度差不多，所以選擇佔顯存小的ZF。兩者的區別是conv層不同。 faster rcnn由三部分構成：特徵提取+RPN+ROI Pooling+Classifier 本文以ZF爲特徵提取網絡講解。 參考：鏈
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