RCNN系列的box regression及其他
RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN，針對每一分類做proposal regression，都是與類別相關的。 Faster RCNN的bbox，第一次粗迴歸，只有前景、背景2類，第二次位置精修就有n類（n可以是20，80等）類別更多、迴歸也更精細。 RCNN 算法步驟 - 一張圖像生成1K~2K個候選區域 - 對每個候選區域，使用深度網絡提取特徵 - 特徵送入每一類的S
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