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推薦算法中模型評估標準——AUC和 NE
時間 2019-12-05
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廣告電商等推薦算法中,評估模型質量的指標,目前用的較多的有:AUC,NE, Bias.算法 AUC(area under curve): 名字曲線下面積,曲線指的的是ROC曲線,ROC曲線以下圖(a)所示,其中橫座標是假正率(負樣本預測爲正的比率),縱座標是真正率(正樣本預測爲正的比率),很顯然,假正率越低同時真正率越高的越好。但這些比率和分類閾值有關,相關比率曲線如圖(b),閾值取得越低,更多
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