模型評估標準AUC（area under the curve）、Precision、Recall、PRC、F1-score
AUC值 AUC（area under the curve）由分類輸出/結果得到的一個值，衡量分類效果。根據字面意思是曲線下面積，是一個範圍在0和1之間的值，曲線下面積AUC是指ROC曲線下面積。AUC直觀地反映了ROC曲線表達的分類能力（AUC ＝ 1，代表完美分類器，0.5 < AUC < 1，優於隨機分類器，0 < AUC < 0.5，差於隨機分類器）。 ROC曲線 ROC是爲了形象的衡量分
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