推薦算法中模型評估標準——AUC和 NE

廣告電商等推薦算法中，評估模型質量的指標，目前用的較多的有：AUC，NE, Bias. AUC(area under curve):  名字曲線下面積，曲線指的的是ROC曲線，ROC曲線如下圖（a）所示，其中橫座標是假正率（負樣本預測爲正的比率），縱座標是真正率（正樣本預測爲正的比率），很顯然，假正率越低同時真正率越高的越好。但這些比率和分類閾值有關，相關比率曲線如圖（b），閾值取得越低，更多的樣

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