SQL性能優化十條經驗

1、查詢的模糊匹配

    儘可能避免在一個複雜查詢裏面使用Like '%parm1%'--紅色標識位置的百分號會致使相關列的索引沒法使用，最好不要用。

解決方法：

    其實只須要對該腳本略作改進，查詢速度便會提升近百倍。改進方法以下：

    一、修改前臺程序--把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改成下拉列表，用戶模糊輸入供應商名稱時，直接在前臺就幫忙定位到具體的供應商，這樣在調用後臺程序時，這列就能夠直接用等於來關聯了。

    二、直接修改後臺--根據輸入條件，先查出符合條件的供應商，並把相關記錄保存在一個臨時的表裏頭，而後再用臨時表去作複雜關聯。

2、索引問題

   在作性能跟蹤分析過程當中，常常發現有很多後臺程序的性能問題是由於缺乏合適索引形成的，有些表甚至一個索引都沒有。這種狀況每每是由於在設計表時，沒去定義索引，而開發初期，因爲表記錄不多，索引建立與否，可能對性能沒啥影響，開發人員所以也未多加劇視，然而一旦程序發佈到生產環境，隨着時間的推移，表記錄愈來愈多。

    這時缺乏索引，對性能的影響便會愈來愈大了。

    這個問題須要數據庫設計人員和開發人員共同關注。

    法則：不要在創建的索引的數據列上進行下列操做：

    避免對索引字段進行計算操做；

    避免在索引字段上使用not,<>,!=;

    避免在索引列上使用IS NULL 和 IS NOT NULL；

    避免在索引列上出現數據類型轉換；

    避免在索引字段上使用函數；

    避免創建索引的列中使用空值。

3、複雜操做

   部門UPDATE 、SELECT 語句寫的很複雜（常常嵌套多級子查詢）--能夠考慮適當拆成幾步，先生成一些臨時數據表，再進行關聯操做。

4、UPDATE 

   同一個表的修改在一個過程裏出現好幾十次，如：

   update table1

   set col1=...,

   where col2=...；

   update table1；

   set col1=...；

   where col2=...

   ... ...

   像這類腳本其實能夠很簡單就整合在一個update語句來完成（有些時候在協助XXX項目作性能問題 分析時就發現存在這種狀況）

5、在可使用UNION ALL的語句裏，使用了UNION

   UNION 由於會將各查詢子集的記錄作比較，故比起UNION ALL，一般速度都會慢上許多。通常來講，若是使用UNION ALL能知足要求的話，務必使用UNION ALL。還有一種狀況你們可能會忽略掉，就是雖然要求幾個子集的並集須要過濾掉從新記錄，但因爲腳本的特殊性，不可能存在重複記錄，這時便應該使用UNION ALL，若是XX模塊的某個查詢程序就曾經存在這種狀況，因爲語句的特殊性，在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重複，故能夠改用UNION ALL。

6、在where語句中，儘可能避免對全部字段進行計算操做

    這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道，但仍有很多人這麼使用，我想其中一個最主要的緣由多是爲了編寫簡單而損害了性能，那就不可取了。

    9月份在對XX系統作性能分析時發現，有大量的後臺程序存在相似用法，如：

    ......

    where trunc （create_date）=trunc(:date1)

    雖然已對create_date字段建了索引，但因爲加了TRUNC，使得索引沒法用上。此處正確的寫法應該是：

    where create_date >=trunc(:date1) and create_date[tr]

    </trunc(:date1)+1

或者是

    where create_date between trunc(:date1) and 

    trunc(:date1)+1-1/（24*60*60）

    注意:因between 的範圍是個閉區間（greater than or equal to low value and less than or equal to high value .）,

    故嚴格意義上應該再減去一個趨於0的小數，這裏暫且設置成減去1秒（1/（24*60*60）），若是不要求這麼精確的話，能夠略掉這步。

7、對where語句的法則

    7.一、避免在where子句中使用in，not，in，or 或者having 

    可使用exist 。Having 能夠用where 代替，若是沒法代替能夠分兩步處理。

    例子：

    select * from orders where customer_name not in 

     (select customer_name from customer） 

    優化

    select * from orders where customer_name not exist 

     (select customer_name from customer）

    7.二、不要以字符格式聲明數字，要以數字格式聲明字符值。（日期一樣）不然會使索引無效，產生全表掃描。

    例子使用：

    select emp.ename ,emp.job FROM emp WHERE emp.empno=7369

    不要使用：

    select emp.ename ,emp.job FROM emp WHERE emp.empno=‘7369’

8、對Select 語句的法則

    在應用程序、包和過程當中限定使用select * from table 這種方式，看下面例子：

    使用

    select empno,ename,category  FROM emp WHERE empno=‘7369’

    而不要使用select * from emp WHERE  empno=‘7369’

9、排序

    避免使用耗費資源的操做，帶有distinct ,union ,minux ,intersect ,order by 的SQL語句會啓動SQL 引擎執行，耗費資源的排序（SORT）功能，DISTINCT 須要一次排序操做，而其餘的至少須要執行兩次排序

10、臨時表

    慎重使用臨時表能夠極大地提升系統性能。