詳解SQL性能優化十條經驗

1.查詢的模糊匹配 數據庫

儘可能避免在一個複雜查詢裏面使用 LIKE '%parm1%'—— 紅色標識位置的百分號會致使相關列的索引沒法使用,最好不要用. less

解決辦法: 數據庫設計

其實只須要對該腳本略作改進,查詢速度便會提升近百倍。改進方法以下: 函數

a、修改前臺程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改成下拉列表,用戶模糊輸入供應商名稱時,直接在前臺就幫忙定位到具體的供應商,這樣在調用後臺程序時,這列就能夠直接用等於來關聯了。 oop

b、直接修改後臺——根據輸入條件,先查出符合條件的供應商,並把相關記錄保存在一個臨時表裏頭,而後再用臨時表去作複雜關聯 性能

2.索引問題 優化

在作性能跟蹤分析過程當中,常常發現有很多後臺程序的性能問題是由於缺乏合適索引形成的,有些表甚至一個索引都沒有。這種狀況每每都是由於在設計表時,沒去定義索引,而開發初期,因爲表記錄不多,索引建立與否,可能對性能沒啥影響,開發人員所以也未多加劇視。然一旦程序發佈到生產環境,隨着時間的推移,表記錄愈來愈多 spa

這時缺乏索引,對性能的影響便會愈來愈大了。 設計

這個問題須要數據庫設計人員和開發人員共同關注 code

法則:不要在創建的索引的數據列上進行下列操做:

◆避免對索引字段進行計算操做

◆避免在索引字段上使用not,<>,!=

◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

◆避免在索引列上出現數據類型轉換

◆避免在索引字段上使用函數

◆避免創建索引的列中使用空值。

3.複雜操做

部分UPDATE、SELECT 語句 寫得很複雜(常常嵌套多級子查詢)——能夠考慮適當拆成幾步,先生成一些臨時數據表,再進行關聯操做

4.update

同一個表的修改在一個過程裏出現好幾十次,如:

update table1
    set col1=...
    where col2=...;
    update table1
    set col1=...
    where col2=...
    ......

象這類腳本其實能夠很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成(前些時候在協助xxx項目作性能問題分析時就發現存在這種狀況)

5.在可使用UNION ALL的語句裏,使用了UNION

UNION 由於會將各查詢子集的記錄作比較,故比起UNION ALL ,一般速度都會慢上許多。通常來講,若是使用UNION ALL能知足要求的話,務必使用UNION ALL。還有一種狀況你們可能會忽略掉,就是雖然要求幾個子集的並集須要過濾掉重複記錄,但因爲腳本的特殊性,不可能存在重複記錄,這時便應該使用UNION ALL,如xx模塊的某個查詢程序就曾經存在這種狀況,見,因爲語句的特殊性,在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重複,故能夠改用UNION ALL)

6.在WHERE 語句中,儘可能避免對索引字段進行計算操做

這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道,但仍有很多人這麼使用,我想其中一個最主要的緣由多是爲了編寫寫簡單而損害了性能,那就不可取了

9月份在對XX系統作性能分析時發現,有大量的後臺程序存在相似用法,如:

......
where trunc(create_date)=trunc(:date1)

雖然已對create_date 字段建了索引,但因爲加了TRUNC,使得索引沒法用上。此處正確的寫法應該是

where create_date>=trunc(:date1) and create_date

或者是

where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)

注意:因between 的範圍是個閉區間(greater than or equal to low value and less than or equal to high value.),

故嚴格意義上應該再減去一個趨於0的小數,這裏暫且設置成減去1秒(1/(24*60*60)),若是不要求這麼精確的話,能夠略掉這步。

7.對Where 語句的法則

7.1 避免在WHERE子句中使用in,not  in,or 或者having

可使用 exist 和not exist代替 in和not in。

可使用表連接代替 exist。Having能夠用where代替,若是沒法代替能夠分兩步處理。

例子

SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN 
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

優化

SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist 
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

7.2 不要以字符格式聲明數字,要以數字格式聲明字符值。(日期一樣)不然會使索引無效,產生全表掃描。

例子使用:

SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
不要使用:SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’

8.對Select語句的法則

在應用程序、包和過程當中限制使用select * from table這種方式。看下面例子

使用SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369‘
而不要使用SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'

9. 排序

避免使用耗費資源的操做,帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啓動SQL引擎 執行,耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT須要一次排序操做, 而其餘的至少須要執行兩次排序

10.臨時表

慎重使用臨時表能夠極大的提升系統性能

文章中講到儘可能用exist替代in,不徹底正確,in是把外表和內表做hash鏈接,而exist是對外表作loop循環,每循環一次,對內表進行查詢。若是外表和內表數據大小至關,那麼用in或者exist沒啥區別。若是子查詢表數據比外表大,則用exist效率更高。若是子查詢表數據比外表小,則使用in效率更高。

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