關於SQL性能優化的十條經驗

1.查詢的模糊匹配

儘可能避免在一個複雜查詢裏面使用 LIKE '%parm1%'—— 紅色標識位置的百分號會致使相關列的索引沒法使用，最好不要用.

解決辦法:

其實只須要對該腳本略作改進，查詢速度便會提升近百倍。改進方法以下：

a、修改前臺程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改成下拉列表，用戶模糊輸入供應商名稱時，直接在前臺就幫忙定位到具體的供應商，這樣在調用後臺程序時，這列就能夠直接用等於來關聯了。

b、直接修改後臺——根據輸入條件，先查出符合條件的供應商，並把相關記錄保存在一個臨時表裏頭，而後再用臨時表去作複雜關聯。

 

2.索引問題

在作性能跟蹤分析過程當中，常常發現有很多後臺程序的性能問題是由於缺乏合適索引形成的，有些表甚至一個索引都沒有。這種狀況每每都是由於在設計表時，沒去定義索引，而開發初期，因爲表記錄不多，索引建立與否，可能對性能沒啥影響，開發人員所以也未多加劇視。然一旦程序發佈到生產環境，隨着時間的推移，表記錄愈來愈多

這時缺乏索引，對性能的影響便會愈來愈大了。

這個問題須要數據庫設計人員和開發人員共同關注

法則：不要在創建的索引的數據列上進行下列操做:

◆避免對索引字段進行計算操做

◆避免在索引字段上使用not，<>，!=

◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

◆避免在索引列上出現數據類型轉換

◆避免在索引字段上使用函數

◆避免創建索引的列中使用空值。

 

3.複雜操做

部分UPDATE、SELECT 語句 寫得很複雜（常常嵌套多級子查詢）——能夠考慮適當拆成幾步，先生成一些臨時數據表，再進行關聯操做

 

4.update

同一個表的修改在一個過程裏出現好幾十次，如：

update table1

set col1=...

where col2=...;

update table1

set col1=...

where col2=...

......

 

象這類腳本其實能夠很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成（前些時候在協助xxx項目作性能問題分析時就發現存在這種狀況）

 

5.在可使用UNION ALL的語句裏，使用了UNION

UNION 由於會將各查詢子集的記錄作比較，故比起UNION ALL ，一般速度都會慢上許多。通常來講，若是使用UNION ALL能知足要求的話，務必使用UNION ALL。還有一種狀況你們可能會忽略掉，就是雖然要求幾個子集的並集須要過濾掉重複記錄，但因爲腳本的特殊性，不可能存在重複記錄，這時便應該使用UNION ALL，如xx模塊的某個查詢程序就曾經存在這種狀況，見，因爲語句的特殊性，在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重複，故能夠改用UNION ALL）

 

6.在WHERE 語句中，儘可能避免對索引字段進行計算操做

這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道，但仍有很多人這麼使用，我想其中一個最主要的緣由多是爲了編寫寫簡單而損害了性能，那就不可取了

9月份在對XX系統作性能分析時發現，有大量的後臺程序存在相似用法，如：

......

where trunc(create_date)=trunc(:date1)

 

雖然已對create_date 字段建了索引，但因爲加了TRUNC，使得索引沒法用上。此處正確的寫法應該是

where create_date>=trunc(:date1) and create_date[tr]</trunc(:date1)+1

或者是

where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)

 

注意：因between 的範圍是個閉區間（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.），

故嚴格意義上應該再減去一個趨於0的小數，這裏暫且設置成減去1秒（1/(24*60*60)），若是不要求這麼精確的話，能夠略掉這步。

 

7.對Where 語句的法則

7.1 避免在WHERE子句中使用in，not  in，or 或者having。

可使用 exist 和not exist代替 in和not in。

可使用表連接代替 exist。Having能夠用where代替，若是沒法代替能夠分兩步處理。

例子

SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN

(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

 

優化  

 

SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist

(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

 

7.2 不要以字符格式聲明數字，要以數字格式聲明字符值。（日期一樣）不然會使索引無效，產生全表掃描。

例子使用：  

SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;

不要使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’

 

8.對Select語句的法則

在應用程序、包和過程當中限制使用select * from table這種方式。看下面例子

使用SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369‘

而不要使用SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'

 

9. 排序

避免使用耗費資源的操做，帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啓動SQL引擎 執行，耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT須要一次排序操做, 而其餘的至少須要執行兩次排序

 

10.臨時表

慎重使用臨時表能夠極大的提升系統性能哦。 

以上就是兄弟連分享給你們的關於SQL性能優化的十條經驗。