初識卷積神經網絡

卷積神經網絡的結構圖如下：                 卷積神經網絡的三元素： 1，卷積層conv：每個卷積層由多個卷積矩陣組成，不同卷積矩陣的作用是提取輸入對象的不同特徵。靠前的卷積層的卷積矩陣提取的越簡單的特徵，越往後的卷積層提取的特徵越複雜和具體。卷積矩陣中的值也可以理解爲神經網絡的權重的參數，這些參數就是需要訓練得到的參數。 卷積矩陣對圖像的操作過程如下圖：              

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