金融數據分析與挖掘——股票時間序列數據處理

  1、什麼是時間序列分析 時間序列分析( time series analysis)方法,強調的是通過對一個區域進行一定時間段內的連續觀察計算，提取相關特徵，並分析其變化過程。 時間序列分析主要有確定性變化分析和隨機性變化分析 確定性變化分析：移動平均法， 移動方差和標準差、移動相關係數 隨機性變化分析：AR、ARMA模型   Python系列教程,免費獲取,遇到bug及時反饋,討論交流可加扣裙

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