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金融數據分析與挖掘——股票時間序列數據處理
時間 2020-12-26
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1、什麼是時間序列分析 時間序列分析( time series analysis)方法,強調的是通過對一個區域進行一定時間段內的連續觀察計算,提取相關特徵,並分析其變化過程。 時間序列分析主要有確定性變化分析和隨機性變化分析 確定性變化分析:移動平均法, 移動方差和標準差、移動相關係數 隨機性變化分析:AR、ARMA模型 Python系列教程,免費獲取,遇到bug及時反饋,討論交流可加扣裙
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