《python數據分析和數據挖掘》——時間序列分析學習筆記

時間序列分析 給定一個已被觀測了的時間序列，預測該序列的的將來值。算法 重點介紹AR模型、MA模型、ARMA模型和ARIMA模型函數 一、時間序列的預處理spa 拿到一個觀察值序列後，首先要對它的純隨機性和平穩性進行檢驗，稱之爲預處理。在此區別純隨機序列、平穩非白噪聲序列、非平穩序列。3d 純隨機序列(白噪聲序列)，序列的各項之間沒有任何相關關係，序列有着徹底無序的隨機波動，能夠終止對該序列的分析

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