阻塞隊列是一個支持兩個附加操做的隊列,這兩個附加操做支持阻塞的插入和移除方法
①.支持阻塞的插入方法:當隊列滿時,隊列會阻塞插入元素的線程,直至隊列不滿
②.支持阻塞的移除方法:當隊列空時,獲取元素的線程會等待隊列變爲非空java
在阻塞隊列不可用時,這兩個附加操做提供了4種處理方式,以下node
方法/處理方式 | 拋出異常 | 返回特殊值 | 一直阻塞 | 超時退出 |
插入方法 | add(e) | offer(e) | put(e) | offer(e,time,unit) |
移除方法 | remove() | poll() | take() | poll(time,unit) |
檢查方法 | element() | peek() | 不可用 | 不可用 |
ArrayBlockingQueue:由數組結構組成的有界阻塞隊列
LinkedBlockingQueue:由鏈表結構組成的有界阻塞隊列
PriorityBlockingQueue:支持優先級排序的無界阻塞隊列
DelayQueue:使用優先級隊列實現的無界阻塞隊列
SynchronousQueue:不存儲元素的阻塞隊列
LinkedTransferQueue:由鏈表結構組成的無界阻塞隊列
LinkedBlockingDeque:由鏈表結構組成的雙向阻塞隊列
編程
ArrayBlockingQueue是一個用數組實現的有界阻塞隊列,隊列按照先進先出(FIFO)原則對元素進行排序。默認採用不公平訪問,由於公平性一般會下降吞吐量。數組
private static final long serialVersionUID = -817911632652898426L;
/** 數組用來維護ArrayBlockingQueue中的元素 */
final Object[] items;
/** 出隊首位置索引 */
int takeIndex;
/** 入隊末位置索引 */
int putIndex;
/** 元素個數 */
int count;
final ReentrantLock lock;
/** 出隊等待隊列 */
private final Condition notEmpty;
/** 入隊等待隊列 */
private final Condition notFull;
複製代碼
ArrayBlockingQueue提供了不少方法入隊:add()、offer()、put()等。咱們以阻塞式方法爲主,put()方法其源碼以下
緩存
public void put(E e) throws InterruptedException {
// 校驗元素是否爲空
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
// 響應中斷式獲取同步,若線程被中斷會拋出異常
lock.lockInterruptibly();
try {
// 當隊列已滿,將線程添加到notFull等待隊列中
while (count == items.length)
notFull.await();
// 若沒有滿,進行入隊
enqueue(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
sync.acquireInterruptibly(1);
}
複製代碼
當隊列滿時,會調用Condition的await()方法將線程添加到等待隊列中。若隊列未滿調用enqueue()進行入隊操做(全部入隊方法最終都將調用該方法在隊列尾部插入元素)安全
private void enqueue(E x) {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[putIndex] == null;
final Object[] items = this.items;
// 入隊
items[putIndex] = x;
// 當數組添加滿後,從新從0開始
if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
// 元素個數+1
count++;
// 喚醒出隊等待隊列中的線程
notEmpty.signal();
}
複製代碼
出隊方法有:poll()、remove(),take()等,take()方法其源碼以下併發
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
// 響應中斷式獲取同步,若線程被中斷會拋出異常
lock.lockInterruptibly();
try {
// 若隊列空,將線程添加到notEmpty等待隊列中
while (count == 0)
notEmpty.await();
// 獲取數據
return dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}
複製代碼
當隊列爲空,會調用condition的await()方法將線程添加到notEmpty等待隊列中,若隊列不爲空則調用dequeue()獲取數據less
private E dequeue() {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[takeIndex] != null;
final Object[] items = this.items;
@SuppressWarnings("unchecked")
// 獲取數據
E x = (E) items[takeIndex];
items[takeIndex] = null;
if (++takeIndex == items.length)
takeIndex = 0;
// 元素個數-1
count--;
if (itrs != null)
itrs.elementDequeued();
// 通知入隊等待隊列中的線程
notFull.signal();
return x;
}
複製代碼
從源碼中能夠發現ArrayBlockingQueue經過condition的等待喚醒機制完成可阻塞式的入隊和出隊函數
LinkedBlockingQueue是一個用鏈表實現的有界阻塞隊列。此隊列的默認和最大長度爲 Integer.MAX_VALUE。此隊列按照先進先出的原則對元素進行排序高併發
/** 容量 */
private final int capacity;
/** 元素個數 */
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
/** 頭節點 */
transient Node head;
/** 尾節點 */
private transient Node last;
/** 出隊鎖 */
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();
/** 出隊等待隊列 */
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();
/** 入隊鎖 */
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();
/** 入隊等待隊列 */
private final Condition notFull = putLock.newCondition();
複製代碼
從屬性上來看LinkedBlockingQueue維護兩個鎖在入隊和出隊時保證線程安全,兩個鎖下降線程因爲線程沒法獲取lock而進入WAITING狀態的可能性提升了線程併發執行的效率,而且count屬性使用AtomicInteger原子操做類(可能兩個線程一個出隊一個入隊操做count,各自的鎖顯然起不到用處)
public void put(E e) throws InterruptedException {
// 若新增元素爲null拋異常
if (e == null) throw new NullPointerException();
// Note: convention in all put/take/etc is to preset local var
// holding count negative to indicate failure unless set.
int c = -1;
Node node = new Node(e);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
// 獲取當前元素個數
final AtomicInteger count = this.count;
// 響應中斷式獲取鎖,若線程被中斷會拋出異常
putLock.lockInterruptibly();
try {
// 若當前隊列已滿,將線程添加到notFull等待隊列中
while (count.get() == capacity) {
notFull.await();
}
// 若沒有滿,進行入隊
enqueue(node);
// 元素個數+1
c = count.getAndIncrement();
// 若當前元素個數+1還未到定義的最大容量,則喚醒入隊等待隊列中的線程
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();
}
複製代碼
public E take() throws InterruptedException {
E x;
int c = -1;
// 獲取當前元素個數
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
// 響應中斷式獲取鎖,若線程被中斷會拋出異常
takeLock.lockInterruptibly();
try {
// 若當前隊列爲空,則將線程添加到notEmpty等待隊列中
while (count.get() == 0) {
notEmpty.await();
}
// 獲取數據
x = dequeue();
// 當前元素個數-1
c = count.getAndDecrement();
// 若隊列中還有元素,喚醒阻塞的出隊線程
if (c > 1)
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}
複製代碼
PriorityBlockingQueue是一個支持優先級的無界阻塞隊列,雖然無界但因爲資源耗盡,嘗試的添加可能會失敗(致使OutOfMemoryError ),默認狀況下元素採起天然順序升序排序,也能夠經過構造函數來指定Comparator來對元素進行排序,須要注意的是PriorityBlockingQueue不能保證同優先級元素的順序
/** 默認容量 */
private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 11;
/** 最大容量 */
private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
/** 內置數組 */
private transient Object[] queue;
/** 元素個數 */
private transient int size;
/** 比較器,爲空則天然排序 */
private transient Comparator comparator;
private final ReentrantLock lock;
/** 出隊等待隊列 */
private final Condition notEmpty;
/** 用於CAS擴容時用 */
private transient volatile int allocationSpinLock;
private PriorityQueue q;
複製代碼
能夠發現PriorityBlockingQueue只有一個condition,由於PriorityBlockingQueue是一個無界隊列,插入始終成功,也正由於此因此其入隊用lock.lock()方法不響應中斷,而出隊用lock.lockInterruptibly()響應中斷式獲取鎖
public void put(E e) {
// 不須要阻塞
offer(e); // never need to block
}
public boolean offer(E e) {
// 判空
if (e == null)
throw new NullPointerException();
final ReentrantLock lock = this.lock;
// 獲取鎖
lock.lock();
int n, cap;
Object[] array;
// 若大於等於當前數組長度則擴容
while ((n = size) >= (cap = (array = queue).length))
tryGrow(array, cap);
try {
// 獲取比較器
Comparator cmp = comparator;
if (cmp == null)
siftUpComparable(n, e, array);
else
siftUpUsingComparator(n, e, array, cmp);
// 元素個數+1
size = n + 1;
// 喚醒
notEmpty.signal();
} finally {
lock.unlock();
}
return true;
}
複製代碼
tryGrow擴容
private void tryGrow(Object[] array, int oldCap) {
// 必須先釋放鎖
lock.unlock(); // must release and then re-acquire main lock
Object[] newArray = null;
// CAS設置佔用
if (allocationSpinLock == 0 &&
UNSAFE.compareAndSwapInt(this, allocationSpinLockOffset,
0, 1)) {
try {
// 新容量
int newCap = oldCap + ((oldCap < 64) ?
(oldCap + 2) : // grow faster if small
(oldCap >> 1));
// 新容量若超過最大值
if (newCap - MAX_ARRAY_SIZE > 0) { // possible overflow
int minCap = oldCap + 1;
if (minCap < 0 || minCap > MAX_ARRAY_SIZE)
throw new OutOfMemoryError();
newCap = MAX_ARRAY_SIZE;
}
// 若新容量大於舊容量且當前數組相等,建立新容量數組
if (newCap > oldCap && queue == array)
newArray = new Object[newCap];
} finally {
allocationSpinLock = 0;
}
}
// CAS設置allocationSpinLock失敗,代表有其餘線程也正在擴容,讓給其餘線程處理
if (newArray == null) // back off if another thread is allocating
Thread.yield();
// 獲取鎖
lock.lock();
if (newArray != null && queue == array) {
queue = newArray;
// 數組複製
System.arraycopy(array, 0, newArray, 0, oldCap);
}
}
複製代碼
從源碼中能夠發現爲了儘量提升併發效率,先釋放鎖在計算新容量時利用CAS設置allocationSpinLock來保證線程安全,再最後獲取鎖進行數組複製擴容。擴容完後,根據比較器的排序規則進行新增
siftUpComparable(),比較器comparator爲null時採起天然排序調用此方法
private static void siftUpComparable(int k, T x, Object[] array) {
Comparable key = (Comparable) x;
// 若當前元素個數大於0,即隊列不爲空
while (k > 0) {
// (n - 1) / 2
int parent = (k - 1) >>> 1;
// 獲取parent位置上的元素
Object e = array[parent];
// 從隊列的最後往上調整堆,直到不小於其父節點爲止
if (key.compareTo((T) e) >= 0)
break;
// 若是當前節點小於其父節點,則將其與父節點進行交換,並繼續往上訪問父節點
array[k] = e;
k = parent;
}
array[k] = key;
}
複製代碼
此方法爲建堆過程,假定PriorityBlockingQueue內部數組以下:
第二次循環,k=5,parent=2,e=5,5>2交換位置
第三次循環,k=2,parent=0,e=1,1<2退出循環,第2個位置給新元素2private static void siftUpUsingComparator(int k, T x, Object[] array,
Comparator cmp) {
while (k > 0) {
int parent = (k - 1) >>> 1;
Object e = array[parent];
if (cmp.compare(x, (T) e) >= 0)
break;
array[k] = e;
k = parent;
}
array[k] = x;
}
複製代碼
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
E result;
try {
while ( (result = dequeue()) == null)
notEmpty.await();
} finally {
lock.unlock();
}
return result;
}
複製代碼
獲取鎖後,調用dequeue()
private E dequeue() {
// 若隊列爲空,返回null
int n = size - 1;
if (n < 0)
return null;
else {
Object[] array = queue;
// 出隊元素,首元素
E result = (E) array[0];
// 最後一個元素
E x = (E) array[n];
array[n] = null;
Comparator cmp = comparator;
if (cmp == null)
siftDownComparable(0, x, array, n);
else
siftDownUsingComparator(0, x, array, n, cmp);
size = n;
return result;
}
}
複製代碼
天然排序處理siftDownComparable()
private static void siftDownComparable(int k, T x, Object[] array,
int n) {
if (n > 0) {
Comparable key = (Comparable)x;
int half = n >>> 1; // loop while a non-leaf
while (k < half) {
// 左節點
int child = (k << 1) + 1; // assume left child is least
Object c = array[child];
// 右節點
int right = child + 1;
if (right < n &&
((Comparable) c).compareTo((T) array[right]) > 0)
c = array[child = right];
if (key.compareTo((T) c) <= 0)
break;
array[k] = c;
k = child;
}
array[k] = key;
}
}
複製代碼
指定排序siftDownUsingComparator()
private static void siftDownUsingComparator(int k, T x, Object[] array,
int n,
Comparator cmp) {
if (n > 0) {
int half = n >>> 1;
while (k < half) {
int child = (k << 1) + 1;
Object c = array[child];
int right = child + 1;
if (right < n && cmp.compare((T) c, (T) array[right]) > 0)
c = array[child = right];
if (cmp.compare(x, (T) c) <= 0)
break;
array[k] = c;
k = child;
}
array[k] = x;
}
}
複製代碼
以上面最後一個圖爲基礎出隊第一個元素
第二次循環:k=2,child=5,c爲圖中節點5,right=6,通過子節點比較找出較小值5,5與末位置節點6相比,末位置更大,與左子節點交換位置
第三次循環:k=5,child=11,c爲圖中節點8,right=12,通過子節點比較找出較小值末位置節點6相比
其主要思路:首位置尋找其子節點,找出兩個子節點的較小的與末尾位置節點比較若末尾節點小,則將其置入首位置,不然首位置與較小子節點替換位置,以此略推繼續往下找
DelayQueue是一個支持延時獲取元素的無界阻塞隊列,隊列使用PriorityQueue來實現。隊列中的元素必須實現Delayed接口,在建立元素時能夠指定多久才能從隊列中獲取當前元素,只有在延遲期滿時才能從隊列中提取元素,能夠將其應用在緩存、定時任務調度等場景
DelayQueue隊列中的元素必須實現Delayed接口,咱們先看Delayed接口繼承關係
從圖中咱們能夠知道,實現Delayed接口,咱們必須實現其自定義的getDelay()方法以及繼承過來的compareTo()方法
private final transient ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
/** 優先級隊列 */
private final PriorityQueue q = new PriorityQueue();
private Thread leader = null;
private final Condition available = lock.newCondition();
複製代碼
public void put(E e) {
offer(e);
}
public boolean offer(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
// 向PriorityQueue添加元素
q.offer(e);
// 若當前元素
if (q.peek() == e) {
leader = null;
available.signal();
}
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
複製代碼
其添加操做基於PriorityQueue的offer方法
public boolean offer(E e) {
// 判空
if (e == null)
throw new NullPointerException();
// 修改次數
modCount++;
int i = size;
// 判斷是否須要擴容
if (i >= queue.length)
grow(i + 1);
// 元素個數+1
size = i + 1;
// 若隊列爲空,首元素置爲e
if (i == 0)
queue[0] = e;
else
siftUp(i, e);
return true;
}
private void siftUp(int k, E x) {
if (comparator != null)
siftUpUsingComparator(k, x);
// 天然排序
else
siftUpComparable(k, x);
}
/**
* 天然排序
*/
private void siftUpComparable(int k, E x) {
Comparable key = (Comparable) x;
while (k > 0) {
int parent = (k - 1) >>> 1;
Object e = queue[parent];
if (key.compareTo((E) e) >= 0)
break;
queue[k] = e;
k = parent;
}
queue[k] = key;
}
/**
* 指定比較器
*/
private void siftUpUsingComparator(int k, E x) {
while (k > 0) {
int parent = (k - 1) >>> 1;
Object e = queue[parent];
if (comparator.compare(x, (E) e) >= 0)
break;
queue[k] = e;
k = parent;
}
queue[k] = x;
}
複製代碼
PriorityQueue的天然排序或指定比較器處理新增操做與PriorityBlockingQueue的邏輯差很少,這裏就再也不過多分析,可是從源碼咱們發現了modCount,代表PriorityQueue是線程不安全的,可是因爲DelayQueue能夠依靠ReentrantLock來確保同步安全。新增完後會判斷新增元素是否爲隊列首元素,如果將leader設置爲空,並喚醒全部等待線程
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
// 死循環
for (;;) {
// 獲取隊列首元素,若隊列爲空返回null
E first = q.peek();
// 若隊列爲空
if (first == null)
available.await();
else {
// 獲取剩餘延遲時間
long delay = first.getDelay(NANOSECONDS);
// 若小於0代表已過時,出隊
if (delay <= 0)
return q.poll();
first = null; // don't retain ref while waiting
// 若leader!= null 代表有其餘線程正在操做
if (leader != null)
available.await();
else {
// 不然將leader置爲當前線程
Thread thisThread = Thread.currentThread();
leader = thisThread;
try {
// 指定時間等待
available.awaitNanos(delay);
} finally {
if (leader == thisThread)
leader = null;
}
}
}
}
} finally {
if (leader == null && q.peek() != null)
available.signal();
lock.unlock();
}
}
複製代碼
總體出隊邏輯再也不多述,來講下leader和first
《java併發編程的藝術》
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