樸素貝葉斯算法及Python的簡單實現

     貝葉斯算法起源於古典數學理論，是一種分類算法的總稱。它以貝葉斯定理爲基礎，假設某待分類的樣本知足某種機率分佈，而且能夠根據已觀察到的樣本數據對該樣本進行機率計算，以得出最優的分類決策。經過計算已觀察到的樣本數據估計某待分類樣本的先驗機率，利用貝葉斯公式計算出其後驗機率，即該樣本屬於某一類的機率，選擇具備最大後驗機率的類做爲該樣本所屬的類。php        先驗機率是根據以往經驗和分析

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