流量分析「Understanding Traffic Density from Large-Scale Web Camera Data」

探索了使用優化的方法和深度學習的方法，進行交通密度分析。在不進行車輛檢測和跟蹤的情況下，將緻密的圖像特徵映射成車輛密度。優化的方法基於Rank Constrained迴歸，深度學習的方法基於FCN。迴歸的方法學習圖像不同塊的不同權值，嵌入道路幾何降低相機透視帶來的問題。FCN法使用殘差學習網絡估計車輛密度和車輛數目，進行端到端的緻密預測，允許任意圖像尺寸輸入，適應不同車輛尺度和視角。 交通密度分析

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