TensorFlow-深度學習-09-激活與損失函數

我認爲這篇文章寫得不錯：https://blog.csdn.net/qq_18603599/article/details/80595905 一、激活函數 1、常見激活函數： 【1】 圖像： 上圖的這個函數很明顯就能看出來很適合做二分類問題，1代表一類，0代表另一類，沒什麼好解釋的。 【2】 圖像： 這個函數比較常見，從上圖中可以看到，當樣本數據被歸納到1和-1以外的區間時，函數梯度開始變得平緩，

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