機器學習-決策樹

    決策樹是一種用於對實例進行分類的樹形結構。決策樹由節點（Node）和有向邊（Directed Edge）組成。節點的類型有兩種：內部節點和葉子節點。其中，內部節點表示一個特徵或屬性的測試條件（用於分開具備不一樣特性的記錄），葉子節點表示一個分類。算法 決策樹模型 決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。一旦決策樹構建完成，那麼利用決策樹進行分類預測是很是簡單的：首先，從根節點開始，對

>>阅读原文<<