機器學習學習筆記（一）

本系列文爲周志華教授的《機器學習》一書的個人簡要筆記，供日後遺忘時翻閱 緒論 1.引言 機器學習主要內容是研究從數據中產生模型的算法（學習算法），有了這類算法，將經驗數據提供給它，學習算法就能基於這些數據產生模型，面對新的情況時模型會提供相應的判斷。 2.基本術語 數據集 示例/樣本/特徵向量 屬性/特徵 ——屬性值 ——屬性空間/樣本空間/輸入空間 假定一個具有m個示例的數據集，每個示例由d個屬

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