機器學習筆記一

一、基本術語 1、數據集：一組記錄的集合，其中每條記錄是關於一個事件或對象的描述，稱爲一個示例或樣本，一個示例也稱爲一個特徵向量。 2、屬性/特徵：反映事物或對象在某方面的表現和性質的事項。 3、屬性值：屬性上的取值。 4、訓練集：在數據中學得模型的過程中使用的數據。 5、測試集：學得模型後，使用其進行預測的數據（測試樣本儘量不在訓練集中出現）。 6、標記：關於示例結果的信息。 7、樣例：擁有標記

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