吳恩達logistic迴歸筆記

1.決策邊界不是訓練集的屬性，而是假設本身及其參數的屬性，只有給的了參數向量，決策邊界就確定了。我們不是用訓練集來定義決策邊界的，而是用訓練集來擬合決策邊界，一旦有了確定的參數，就有了確定的決策邊界。 2.線性迴歸的代價函數 邏輯迴歸的代價函數 （邏輯迴歸用於解決分類問題，即0-1分類） h(θ)爲預測值，當預測值h(θ)與真實值y不一致時，比如：h(θ)=1，但y=0，則損失函數會趨於無窮大，如

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