吳恩達機器學習筆記 —— 7 Logistic迴歸
吳恩達機器學習筆記 —— 7 Logistic迴歸 本章主要講解了邏輯迴歸相關的問題，比如什麼是分類？邏輯迴歸如何定義損失函數？邏輯迴歸如何求最優解？如何理解決策邊界？如何解決多分類的問題？ 更多內容參考 機器學習&深度學習 有的時候我們遇到的問題並不是線性的問題，而是分類的問題。比如判斷郵件是否是垃圾郵件，信用卡交易是否正常，腫瘤是良性還是惡性的。他們有一個共同點就是Y只有兩個值{0,1}，0代
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