GBDT與XGBoost
文章目錄 GBDT與XGBoost 一、GBDT canci GBDT與XGBoost 介紹過梯度下降法與牛頓法， GBDT與XGBoost就與這兩種方法有關 boosting(GBDT、XGBoost)是一個加法模型 可解釋性強 可處理混合類型特徵 具體伸縮不變性（不用歸一化特徵） 有特徵組合的作用 可自然地處理缺失值 對異常點魯棒 有特徵選擇作用 可擴展性強，容易並行 缺點： 缺乏平滑性（迴歸
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