機器學習實戰——python實現簡單的樸素貝葉斯分類器

##基礎公式 貝葉斯定理：P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) 假設B1,B2…Bn彼此獨立，則有：P(B1xB2x…xBn|A) = P(B1|A)xP(B2|A)x…xP(Bn|A) ##數據（虛構）web A1 A2 A3 A4 A5 B 1 1 1 1 3 no 1 1 1 2 2 soft 1 1 2 1 3 no 1 1 2 2 1

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