CycleGAN詳解

原文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593 圖像生成領域用的比較多的是VAE和GAN。VAE可以作爲一種數據降維的方法，可以嘗試做特徵解耦，然後做風格圖像合成等任務。GAN網絡簡單高效，通過判別器和生成器的互相「拆臺」，共同完成模型訓練。（注：所謂「互相拆臺」也就是造假圖像經過判別器之後得到的logist向什麼方向優化，生成器的參數優化時要讓他和1更加接近，因此計算

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