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GAN GAN 有兩個網絡,一個是 generator,一個是 discriminator,通過兩個網絡互相對抗來達到最好的生成效果。 公式: 先固定 G,來求解最優的 D 對於一個給定的 x,得到最優的 D 如上圖,範圍在 (0,1) 內,把最優的 D 帶入 可以得到 JS divergence 是 KL divergence 的對稱平滑版本,表示了兩個分佈之間的差異 現在我們需要找個 G,來最
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