機器學習-有監督學習(Supervised Learning)

定義: 有一組數量較多的歷史樣本集,其中每個樣本有一組特徵(Feature)和一個或幾個表示其自身的類型或數值的標籤(Label):對歷史樣本進行學習得到模型後,可用新樣本的特徵預測其對應的標籤。 有監督學習與無監督學習的區別: 比喻:有監督學習是老師告訴你這個字母念A,然後下次你看到這個字母就知道讀’A’了;而無監督學習是你給這個字母定義一個讀音,能讓你將這個字母與其他字母區別開。 根據標籤的類
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